Agentic 50× Dev · 20 ans d'expérience du terrain

Julien Vaughan

Je conçois et je livre des solutions sur mesure qui créent de la valeur pour les entreprises. 20 ans d'expérience dans le monde réel, dont 7 ans à transformer des problèmes métier en applications en production — pas en PowerPoint.

« Pas du conseil, des résultats. »

Internet a démocratisé le savoir. L'IA démocratise l'exécution. J'ai lancé OaService pour mettre mes compétences en ingénierie agentique au service des entreprises qui ont de vrais problèmes à résoudre.

Julien Vaughan, fondateur d'OaService 20 ans de terrain · 7 ans de construction

Preuves de terrain

Des résultats, et comment ils ont été obtenus.

Ces résultats viennent d'expériences professionnelles antérieures, avant mon approche actuelle d'ingénierie agentique. Les agents augmentent aujourd'hui ma capacité de livraison ; ils ne réécrivent pas le passé.

€800M Expérience 2020–2023 · pré-agentique

de décisions pricing soutenues

Reconstruction en Python de la logique prix d'un ERP pendant une migration SAP, puis création d'une base transactionnelle et de tableaux de bord décisionnels.

Python · SQL · Power BI
50+ Expérience 2020–2023 · pré-agentique

pays servis de façon homogène

Standardisation du processus pricing et automatisation de la génération des communications email et PDF pour les équipes locales.

Python · automatisation email/PDF · data pipelines
95% Expérience 2020–2023 · pré-agentique

de charge manuelle supprimée en trois semaines

Pendant le premier mois de mon alternance chez Carrier, les étapes répétitives de préparation, transformation et diffusion ont été remplacées par un flux automatisé et contrôlable.

Python · SQL · Power BI
27× Expérience passée · sans agents de code

de ROI sur une campagne digitale ciblée

1,3 k€ investis ont généré 35,1 k€ de ventes en neuf mois et plus de 80 nouveaux clients grâce à un ciblage issu des données métier et publiques.

SQL · Python · modélisation · ciblage commercial
25k → 100k Expérience passée · sans agents de code

prospects qualifiés et priorisables

Construction d'un modèle de prospection combinant CRM interne, données INSEE et cadastrales pour classer le marché adressable.

Python · SQL · ETL · données publiques

La méthode

Reverse SDLC

Le playbook pratique du développement IT à l'ère de l'IA.

Je m'immerge dans votre métier, les problèmes à résoudre et les optimisations recherchées. Mes 20 ans dans la vente, l'hôtellerie, la logistique, les opérations aéroportuaires, le back-office cartes bancaires, le pricing et la business intelligence m'aident à relier rapidement les enjeux humains, opérationnels, commerciaux et techniques.

Les opportunités les plus rentables sont souvent sous-estimées parce qu'elles vivent au plus près de l'exécution : dans les gestes répétés chaque jour par les équipes de terrain. C'est là que quelques minutes gagnées, une erreur évitée ou une décision mieux outillée se multiplient à grande échelle.

01

S'immerger dans le métier

Observer le travail réel avec ceux qui l'exécutent : objectifs, volumes, irritants, exceptions, contournements et décisions quotidiennes.

02

Repartir des premiers principes

Transformer la documentation dispersée, les règles tacites et le résultat recherché en une représentation cohérente du système et de ses contraintes.

03

Ouvrir les specs aux experts

Mettre en place une application web sécurisée où les personnes qui connaissent le domaine répondent aux questions, comblent les lacunes et valident les arbitrages.

04

Prototyper pour apprendre

Faire manipuler le futur système aux utilisateurs afin d'enrichir les specs et de valider l'architecture idéale avant d'investir dans le MVP.

05

Construire le MVP avec les agents

Piloter les agents IA dans des garde-fous explicites pendant que je reste responsable du modèle, de l'architecture, du code, de la sécurité et des tests.

06

Observer, corriger, déployer

Tester avec les utilisateurs, instrumenter les logs et les interactions IA annoncées, corriger vite, puis gérer l'authentification, les serveurs et la mise en production.

Je couvre toute la chaîne : découverte métier, spécifications, prototype, architecture, code, tests, authentification, serveurs et déploiement. Un seul responsable, renforcé par des agents IA spécialisés.

Explorer la méthode

Programme confidentiel · entreprise à €80M de CA

Transformer la connaissance métier en architecture testable.

La documentation existante et les premiers principes du système deviennent des décisions, des spécifications contrôlées puis des prototypes que les futurs utilisateurs peuvent réellement challenger.

● En cours : architecture et validation par prototypes utilisateurs.

Lire le cas Reverse SDLC

  • Connaissance terrain → décisions traçables
  • Specs contrôlées → prototypes testables
  • Architecture validée avant la production

Des systèmes déjà dans la nature

La crédibilité, c'est aussi ce qui tourne quand personne ne regarde.

Deux produits publics conçus, mis en production et exploités — de l'expérience utilisateur à l'infrastructure.

B2B data

OaService SIRET

Enrichissement en masse de bases B2B : import, rapprochement souple, score de confiance et export réutilisable.

Pourquoi il existeIl est né d'un besoin concret : rapprocher une base d'entreprises des données officielles sans vérifier chaque ligne à la main. Le temps devait aller aux cas ambigus, pas aux recherches répétitives.

Voir le système ↗
Engagement client

OaService Rappels

Rappels SMS, WhatsApp et email conçus pour faire baisser les rendez-vous manqués, sans contourner les règles de consentement.

Pourquoi il existeIl a d'abord été construit pour aider un ami ostéopathe à relancer ses patients, réduire les rendez-vous manqués et demander des avis sans suivi manuel.

Retour client
« Grâce aux rappels automatiques programmés toutes les 4 semaines, notre taux de fidélisation a nettement progressé et nos no-shows ont considérablement diminué. En quelques mois, nous avons reçu des centaines d'avis Google supplémentaires, sans aucune démarche manuelle. OaService Rappels, c'est simple à mettre en place et ça tourne tout seul. »

Boina MZE, ostéopathe D.O. · La Maison de l'Ostéopathie, Meximieux · 349 avis · 5,0 ↗

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Le Process Teardown

Envoyez le process qui vous coûte du temps, de l'argent ou de l'énergie.

En quelques questions, obtenez une première lecture structurée des frictions à vérifier. C'est une hypothèse de travail, pas un diagnostic automatique ni un devis.

Ne saisissez aucun secret, mot de passe, document confidentiel ni donnée personnelle sensible.

Ou contactez-moi directement

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